小米自研芯片,争论背后
在手机芯片传统算力都已过剩的当下,如何打造领 先的ISP和NPU方面,是手机芯片未来的竞争关键,也是打造差异化的重要来源。小米基于多年积累在这方面自研,大大提升了这颗芯片的含金量。小米玄戒芯片:昂贵的研发项目,划算的溢价构建
眼下的小米,正处在溢价构建的关键期。自研芯片能够带来品牌溢价,这笔投入既能产生研发价值,又能产生营销价值。英伟达,上海将有新布局
“事实证明,最初制定人工智能扩散规则的那些基本假设存在根本性缺陷。”黄仁勋称,英伟达在中国的市场份额已从拜登时期的95%降至目前的50%。大芯片和小米 YU7,雷军要用技术挽回人心
无论是造车还是造芯,都要经历长期的投入并穿越漫长的周期。用雷军的话,15 岁的小米正在重新以「后来者」和「追赶者」的姿态,向硬核科技领域发起全新的探索。芯片激战:小米、联想加速「造芯」,英伟达限令谋变
如今 AI 时代下,算力芯片需求持续强劲,如果中国企业无法拥有自研芯片技术能力,将会长期处于“受制于人”的局面。一场英伟达引发的大泡沫,快破了
今市场已经有一批新型的智算服务商正悄然崛起。这些企业不再将自身定位局限于单纯的硬件提供或算力租赁,他们还能更组建专业的算法团队和行业专家团队,深度参与到客户的AI应用开发与优化过程中。「核弹」级升级!英伟达最强GB300 AI工厂性能提升5000%
据统计,2025年,AI加速芯片市场规模预计突破1500亿美元,占全球半导体总销售额的22%。而AMD首席执行官苏姿丰预测,到2028年AI加速器芯片市场将达5000亿美元,相当于2023年全球半导体...儿童手表卖爆了,养肥一堆芯片厂商?
但大模型在终端普及程度却在快速提升,加速甚至改变了原有智能产品的饱和度曲线,加快了迭代周期,只有产品实力能够覆盖这些领域的芯片厂商,业绩自然有望顺着下游放量。百亿AI芯片订单,疯狂倾销中东
这一安排或许只是一种巧合,但也可能暗示目前美国人工智能行业的发展局势,并对未来的资源分配提供一些指引,尤其是在特朗普执政的未来四年中。