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GPU大缺货背后的真正原因
随着人工智能模型中参数数量的指数级增长，仅权重的模型大小就已达到 TB 级。因此，人工智能加速器的性能受到从内存中存储和检索训练和推理数据的能力的瓶颈：这个问题通常被称为“内存墙”。苹果高通最大对手，卷土重来
手握近20年经验的AMD和英伟达，不再亲手打造手机GPU，借助他人之手重返市场，而对手不只有高通和苹果，还有隐藏boss——逐步收拢授权的Arm。中国科技大佬们准备觐见「AI 之 王」
随着生成式AI的热潮不断升温，之前元宇宙概念似乎已是明日黄花。但或许，某一天，生成式AI会和元宇宙奇妙结合在一起也不一定，宛如游戏的需求点开了GPU的科技树，长出了自动驾驶、AI。盘后大涨25%，英伟达「疯」了
英伟达表示，预计本季度销售额约为 110 亿美元，增幅为 2%，比华尔街估计的 71.5 亿美元高出 50% 以上。被榨干的AI算力，谁将成为解药？
“解决算力的成本肯定会越来越便宜，GPU价格对于大模型玩家来说只是暂时的，终究不会对AI发展构成太大瓶颈。而其他方案的成熟还需要很多配套的软件生态匹配，相对来说更是一个非常长周期的事情。”国产GPU，谁能突破算力封锁
包括AI在内的新技术在取得突破后，要想走入“寻常百姓家”，实现大规模的部署和应用，算力的安全、高速、高可靠、高性能等能力缺一不可。甚至可以说，算力的增强真正驱动了数字经济的增长。CPU+GPU异构计算成芯片巨头新宠
AMD 的Instinct MI300和英伟达的Grace Hopper超级芯片也是采用“CPU+GPU”的异构形式。AI时代，英伟达藏不住的「野心」
ChatGPT发布之后，在很多时间内用户量就达到1亿，引爆全球的大模型开发市场，作为AI芯片行家里手的英伟达，势必要延长触手，深入布局。AI的决定性时刻，英伟达「赢麻了」
在这样的AI关键时刻，手握GPU算力技术的英伟达自然不会缺席，毕竟在大模型军备竞赛中，作为“军火商”的英伟达，已经赢麻了。3D图形引擎，承上启下，由虚向实
GPU，链接两次科技革命、两个时代的纽带与桥梁。人类对图形的探索远比想象的久远，在法国南部的拉斯科洞穴遗迹中，保留着约1.5万年前的古人类壁画。粗糙的线条构成的各种图案和形象，可能就是人类最早关于图形...
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